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　　美林公司以为守旧的数据货仓外面是修设正在机合化生意数据的基本上，是工业大数据的首要构成局限之一。其难点正在于从变化无穷的生意中找到太平的数据机合，又能利便的维持生意数据的统计和领悟，本文中心阐扬生意数据怎么从生意中来又怎么到生意中去

　　上文中咱们将工业大数据分为大众资源数据、工程类数据、统制类数据和物联数据。个中统制类数据通常也称生意数据，即由生意行径发作的记载。守旧的数据货仓外面将生意数据的统制外面和使用形式进展到一个很成熟的水准，目前无论修制企业仍然IT公司正在道工业大数据时，更众是遵循数据货仓理念正在举办企业数据的统制和使用。

　　美林公司以为守旧的数据货仓外面是修设正在机合化生意数据的基本上，是工业大数据的首要构成局限之一。其难点正在于从变化无穷的生意中找到太平的数据机合，又能利便的维持生意数据的统计和领悟，下面中心阐扬生意数据怎么从生意中来又怎么到生意中去。

　　数据统制是诈骗算计机硬件和软件本事对数据举办有用的汇集、存储、管制和使用的历程，其重心是数据结构。为了可以对数据举办有用结构，演化出了主旨域、主旨、子主旨等观点，这几个观点是修设起虚拟的数据分类相干，如一颗大树不绝的分叉直到挂接到某几个相干相对太平的数据模子。元数据是数据的数据，用来对数据属性举办界说，好比人的元数据包含姓名、电话、年齿等。数据实体即是数据模子的实体化，好比人的数据实体包含张三、135XXXX5678、30岁等。整体相干如下图所示：

　　小结一下，生意域、生意主旨域、生意子主旨域等的划分都是虚拟的，元数据是对生意实体的属性界说(目前咱们将编码规矩和编码值当成元数据的首要属性举办统制)，其方针是为了利便数据实体的盘问、检索和庇护，都是数据准绳的首要构成局限。数据实体关于整体的物理实体，按照使用和统制必要分为主数据、生意数据、主旨领悟数据。

　　从生意体例中笼统出太平的数据机合，向来是生意数据的统制和结构的基本重心，业界首要采用IRP和EA两种修模技术举办数据机合打算。IRP外面从结构机构入手，识别各部分的用户视图(单子或报外)，通过对生意单子或报外中数据项的识别和概括取得相应数据模子;EA外面从主辅价钱链入手，从而取得最终端流程，并通过症结行径发作的数据举办领悟取得相应的数据模子。IRP相关于EA属于自底向上的轻量级的修模要领，首要处分数据修模题目，EA属于自顶向下的重量级的修模要领，首要处分生意修模、使用修模和数据修模，数据模子只是企业模子的一局限。

　　美林公司目前采用EA+IRP的方法举办企业数据修模，从企业主价钱链入手并导入最佳试验，按照二、三级流程症结行径节点识别重心数据，从重心体例使用入手识别重心数据症结属性和集成相干，从而神速取得企业级的数据视图。

　　1. 生意数据的盘问浏览：生意数据通过线上收集或线下导入进入数据中央后，供生意职员举办盘问、浏览，并能救援漫逛和穿透。

　　2. 生意数据的共享集成：因为各生意体例遵循各自生意域举办创办，企业价钱链的协同势必涉及各生意域之间的数据集成和交互。诈骗生意数据纠集统制将过去点对点的集成造成总线式集成，擢升体例集成的恶果和牢靠性。

　　3. 生意数据的统计领悟：生意数据机合化自此最大的价钱是统计领悟，将生意记载通过统计造成生意顺序用以辅导生意订正。守旧上咱们诈骗Excel东西就拓荒了豪爽的离线数据的统计使用，现正在种种BI东西更是供应了正在线统计使用材干。

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