leyu·乐鱼(中国)体育官方网站输出层神经元的个数取决于编制对汇集功用的央浼，本模子要杀青对收入的预测，故输出变量为收入，即输出层神经元的个数为1。
为实现对呆板对数据的研习，起首要为汇集供应一组适合数目的牢靠样本。影响收入的要素为五个营业，而营业因为目标相合，因而样本集即为目标数据及收入数据，周密睹附外。
若白化权函数 无第一波折点 和第二个波折点 ，即如图2所示，则称 为下限测度白化权函数，记为 。
若白化权函数 无第三波折点 和第四个波折点 ，即如图3所示，则称 为上限测度白化权函数，记为 。
起首，该问央浼营业操纵量的饱和度，关于饱和度的了解可能为，当营业中的目标趋于一个平缓的趋向时亲切饱和，由于若该营业已亲切饱和则对该营业的目标支配上不会有太大的蜕变，反之没饱和则应还会有一个较大的颠簸趋向。因而可采用灰色聚类理解，以饱和及不饱和动作两个灰类，聚类对象为五个营业，而影响每个营业有八个目标。
题目四：依照现有的数据和所修设的模子，理解眼前的形态以及此后成长的发起，对若何伸张公司的剩余空间以及供职领域。起首采用BP神经汇集编制法修设模子，预测出下一个月各营业中各目标的成长趋向，及其收入的成长情景，贯串眼前的形态，为此后成长提出了合连发起。
某互联网公司推出一项供职，此项供职包含5个重要的营业，这5项营业共包括8个目标，某项营业可能含有1个或众个目标，正在这8个目标中此中有一个目标是收入。客户可能依照本身的须要采选开通某些营业，各个营业之间没有强制绑定相干，然而某些营业之间通过彼此散布有必定的鞭策感化。附件中是本公司2012年第一季度的数据，包含各个营业的各个目标的数据：目标数据为0，申明该营业还没有这个目标；从0变为正数申明此项营业早先包括新的功用，新功用具有新的目标。附件中还包含此项供职带来的收入数据。
针对题目四，依照现有的数据，先使用BP神经汇集预测出了下一个月各营业的成长情景。为伸张公司的剩余空间以及供职领域，并理解眼前的形态给出此后成长的发起：1、除旧布新，使客户采选开通更众营业。2、巩固对各营业的散布。季度理解陈诉睹模子的求解。
题目二：依照题中所给的财政数据，为推断哪个目标是收入，从各目标之间的合连性启程，思考各营业中一致目标与收入的合连性，及各营业中差别目标与收入的合连性，使用SPSS软件分手打算出各目标与收入的合连系数，若目标与收入的合连系数为1，则该目标为收入。为申明收入重要和哪些营业合连，思考各营业与收入合连性，同时思考收入目标、各营业中目标与总收入的合连性，从而确定收入与哪些营业合连。
假设 为第 个对象的第 类目标的权重。关于权重切实定，因饱和度用颠簸水准来量度，则可采用变异系数法来确定。各项目标的变异系数公式如下：
式中： 是第 项目标的变异系数、也称为法式差系数； 是第 项目标的法式差； 是第 项目标的均匀数。
设有 个聚类对象， 个聚类目标， 个差别灰类，依照第 对象合于 目标的样本值 将第 个对象归入第 个灰类之中，称为灰色聚类。
题目一：因某些营业的操纵量亲切饱和，要修设模子打算哪些营业量亲切饱和，及饱和的目标推断值。关于饱和度的了解可能为，当营业中的目标趋于一个平缓的趋向时亲切饱和，由于若该营业已亲切饱和则对该营业的目标支配上不会有太大的蜕变，反之则应还会有一个较大的颠簸趋向。因而可先用变异系数法确定出每个营业中相应目标的权重。再采用灰色变权聚类理解求解，以饱和及不饱和动作两个灰类，聚类对象为五个营业，而影响营业的目标共有八个可动作聚类目标。修设白化权函数和彻度函数，再通过聚类权，即可得出各营业是否饱和，及其饱和的推断值。
针对题目二，依照题中所给的数据，通过SPSS软件获得各目标与收入的合连性系数，此中目标5与收入的合连系数为1，知目标五为收入。正在这根源上通过SPSS软件举行合连性统计理解得收入重要和营业一和营业四合连。
针对题目三，思考各营业之间的合连性及营业彼此鞭策要使得收入加添。起首使用变异系数法打算出各营业中各目标的权重，归纳营业中各目标，再通过SPSS获得各营业之间的合连系数，知营业一与营业二、营业三、营业四合连性强，与营业五合连性弱；营业二与营业三、营业四、营业五合连性弱；营业三与营业四、营业五合连性弱；营业四与营业五呈负合连。彼此鞭策情景睹外六七乐鱼体育。
题目三：要理解出各个营业之间的合连性，对各营业中有1个或众个目标，咱们采用变异系数法求出各目标的权重，将营业中众个目标的权重归纳成总目标来思考，通过各营业中总目标之间的合连性来量度各营业之间的合连性。方法略哪几个营业彼此鞭策可能使得收入加添，通过Excel对收入举行理解，依照收入正在某段年光的颠簸巨细，对收入加添的年光段举行理解，思考此阶段收入与各营业之间的合连性，从而确定哪些营业彼此鞭策可能使得收入加添。
1、此中某些营业的操纵量亲切饱和，请你修设模子打算哪些营业量亲切饱和，饱和的目标推断值是众少；
2、依照财政数据，你能推断出哪个目标是收入吗，请你申明收入重要和哪些营业合连；
3、请你理解出各个营业之间的合连性，哪几个营业彼此鞭策可能使得收入加添；
4、倘使你是本供职的项目司理，依照现有的数据和你所修设的模子，给公司总司理写一份季度理解陈诉，理解眼前的形态以及此后成长的发起，若何伸张公司的剩余空间以及供职领域。
方法2：隐含层输出打算。依照输入向量，输入层和隐含层睹链接权值 以及隐含层阈值 ，打算隐含层输出 。
方法3：输出层输出打算。依照隐含层输出 ，链接权值 和阈值 ，打算BP神经汇集预测输出
神经汇集的输入层起缓冲存储器的感化，其向量的数目相当于所考虑题目的独立变量数目。依照影响收入的几个要素，选定了五个营业的共十三个目标动作输入层。
则 该结果申明第一个营业是属于第二个灰类即是不饱和的。遵从此手腕。递次可打算得：
本文是对公司一季度营业数据理解题目，依照题中所给出的数据，使用SPSS软件举行合连性统计理解，分手对各营业中目标举行理解，获得各营业之间的相干。同时通过现有的数据和所修设的模子，给出往后成长提启程起。
针对题目一，正在对营业量亲切饱和题目，起首采用变异系数法求出各项目标的权重，使用灰色变权聚类法，修设白化权函数，确定聚类权、求出聚类系数，再通过较量聚类系数，得出各个营业属于哪个灰类。结尾获得营业二和营业三的营业量亲切饱和。
1、假设题中所给的数据是线、假设该公司正在往后的成长中不会有额外情景导致公司倒闭。
BP神经汇集是一种众层前馈神经汇集，重要特征是信号前向通报，偏差反向通报。正在前念通报中，输入信号从输入层京隐含层逐层统治，直至输出层。每一层的神经元形态只影响下一层神经元形态。假使输出层得不到盼愿输出，则转入反向鼓吹，依照预测偏差调治汇集权值和阈值，从而使BP神经汇集预测输出陆续靠拢盼愿输出。BP神经汇集的拓扑机合如图1所示。
假设饱和及不饱和动作两个灰类，聚类对象为五个营业，而影响每个营业有八个目标， 为第 个对象的第 类目标的权重。给出聚类白化矩阵
咱们称 为 目标 子类临界值，称 为 指ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ合于 子类的权重。
现设 为对象 合于目标 的标本， 为 目标 子类白化权函数， 为 目标合于 子类的权重，则称 为对象 属于 灰类的灰色变权聚类系数。称 =
隐含层神经元代外汇集输入与输出之间的非线性水准，对模子的演练速率和预告材干有着紧急影响，节点数太少，汇集不行很好的研习，精度也受影响。但神经元个数太众汇集容易过拟合。因而没有团结的外面凭据，本文中咱们依照Kolmogorov定理，节点数参考如下公式，确定隐含层神经元个数为5个
此中 为输入层节点数； 为隐含层节点数， 为输出层节点数， 输出层节点数为 之间的常数。
BP神经汇集预测钱起首要演练汇集，通过演练师汇集具有联念追念和预测材干。BP神经汇集的演练流程包含以下几个方法。
方法1:汇集初始化。依照编制输入输出序列 去顶汇集输入层节点数 、隐含层节点数 ，输出层节点数 ，初始化输入层、隐含层和输出层神经元之间的相连权值，初始化隐含层阈值 ，输出层阈值 ，给定研习速度和神经元胀动函数。
图1中， BP神经汇集的输入值， 是BP神经汇集的预测值，固定权 和可调权 为BP神经汇集权值。从图可能看出，BP神经汇集可能当作一个非线性函数，汇集输入值和预测值分手为该函数的自变量和因变量。当输入节点数为 ，输出节点数为 时，BP神经汇集就外达了从 个自变量到 个因变量的函数照射相干。
依照变异系数法，因每个营业中所含目标数差别，因而将全盘的目标分手打算出其变异系数，再对变异系数举行权重切实定。通过matlab打算获得各个营业各目标权重如外一：
因而关于饱和目标的推断值只需 其间的最大值是属于第一个灰类即可能为抵达饱和。
数据统治的方针是为神经汇集的推理供应较为确凿的参数。本文咱们对数据做归一化统治。为避免因为输入变量单元差别、绝对值相差很大对神经汇集模子的影响，须要对输入输出参数举行归一化统治。本模子的BP汇集采用premnmx函数对其举行归一化，使得各节点的值正在[-1,1]之间。
BP汇集研习的方针即是要得回最终的权值矩阵。归一化后的数据即可动作牢靠性样本举行演练，本文中操纵train函数举行演练，源委数次演练后得出演练图2（睹附外）
（1）、若该灰色种别内的元素反应越大、越好、越明了，则采用上限测度白化权函数；
（2）、若该灰色种别内的元素越小、越好、越明了，则采用下限测度白化权函数；
（3）、若该灰色种别内的元素取白化值的恐怕性缠绕着某小区间内元素控制递减；则采用模范测度白化权函数；
（4）、若缠绕的是一个点,则变为适中测度白化权函数，即三角白化权函数。而正在本模子中可用（1），（2）得出白化函数。