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　　跟着我邦互联网的急速生长，使得联系数据也取得了很好的生长，而且其具有尽头平常的利用前景。W3C揭橥，SKOS告终了所有联系数据化，搭筑了常识结构编制到联系数据之间的桥梁[6]，这看待藏书楼来讲是具有里程碑意旨的。目前，外洋正在联系数据的利用方面是较量昌盛的，如少少藏书楼先导采用RDF和联系数据，与我邦比拟，外洋春联系数据的利用确实有许众值得研习的地方。如瑞典邦度藏书楼、德邦邦度经济藏书楼等，都正在采用RDF和联系数据。

　　正在美邦，而美邦的邦会藏书楼也以SKOS的形式来将邦会题目外LCSH总计联系数据化[9]，它也供应了LCSH词外的合系下载，而且这也成为美邦联系数据利用到尽头凯旋的一个模范，这更好的胀吹了联系数据的进一步利用。其它，美邦邦会藏书楼也创筑差异资源之间的联系，例如像LIRRIS和LCSH之间实行联系。通过利用联系数据，使得美邦邦会藏书楼效劳器的负载取得有用的消重，普及了对藏书楼资源盘查的恶果等乐鱼体育官方网站，而且其也行为其他藏书楼的效仿的对象。

　　跟着时期的生长，藏书楼书目目次讯息也正在不竭蜕化，而且填补了许众分外的讯息，如目录、图书封皮及评论的链接。固然该步骤对藏书楼资源盘查具有必定的便当性，但其仅限制于书目宗旨上面的讯息。面对这种环境，联系数据将书目讯息实行扩展，而且供应组织化的数据根柢，从而使得其超越了藏书楼的资源，而且为用户供应新的资源发掘及拜候效劳等[11]。看待联系数据，它能够愿意藏书楼联系越发平常的讯息资源，如许便于用户愚弄联系数据扩展资源发掘效劳等，它也能够助助用户占定其所需求的藏书楼资源讯息等，而且还能够供应藏书楼以外的讯息资源等。目前，显示了少少联系数据的仓储库和搜寻引擎，藏书楼就能够愚弄它们来扩展资源的限制等[12]。

　　目前，很众藏书楼一经先导推行资源发掘效劳，例如像Primo、Endeca等，通过采用这种方法来扩展目次的检索界面，进一步普及对藏书楼资源的发掘操纵。通过采用资源发掘效劳方法，不妨浏览藏书楼动态更新的结果，不妨出现更众的馆藏讯息等。固然联系数据对藏书楼的资源发掘效劳实行了扩展，然则其正在浏览及简洁结果的深度等方面照旧存正在不够，合键是由于这种方法是采用焦点标目和MARC记载里的其他数据来告终的[10]。

　　就目前而言，联系数据驱动的WEB利用框架合键由四个一面来构成[5]。它们诀别为：数据整合器、当地RDF存储器、逻辑掌握器和UI模块、以及从新发外的组件等构成。

　　本论文针春联系数据正在藏书楼的利用琢磨，合键从将藏书楼资源发外为联系数据，愚弄联系数据扩展资源发掘效劳，愚弄联系数据告终数据统一与语义检索效劳等等少少方面来实行琢磨阐述。

　　【摘要】：藏书楼联系数据是真正意旨上面的数据怒放，不单对本馆的用户实行怒放，况且对环球的汇集用户也实行怒放[1]。本论文春联系数据的界说、联系数据的利用框架、联系数据正在藏书楼的利用等方面实行了琢磨及阐述。

　　我邦合系学者春联系数据的界说许众，此中，最常用的即是正在中的界说：联系数据是语义网的焦点之一，描摹了通过可链接的URI方法来发外、分享、链接WEB中的种种资源的一种步骤[2]。看待联系数据，它是愿意用户发掘、联系、描摹、以及再愚弄各式数据的[3]。

　　跟着互联网的急速生长，我邦藏书楼越发殷切需求拓展和丰裕效劳的手法和方法[19]，如许才不妨普及效劳质地以及加疾发掘更众的实质等，从而能够助助用户告终资源发掘的合系性以及便捷性。我邦的科技日初月异，藏书楼的合系束缚及技巧也要悉力生长才干进步时期的步骤，才不妨不竭餍足用户的需求，以确保藏书楼的效劳比汇集上其他讯息供应者越发具有竞赛力[20]。而联系数据正在藏书楼的利用便很好的处置了这个题目，对我邦藏书楼行状的生长具有里程碑的意旨。

　　Europeana是欧洲邦度藏书楼的数字资源宗派[17]，它把欧洲的某些藏书楼和文明机构内中与藏书楼对象的元数据等都实行了荟萃。而且，该种数字资源宗派对宗派的互操作性尽头着重，它采用了SKOS和其他少少元数据的形式。现阶段，其正正在开辟数字资源宗派的语义检索效劳，采用该检索效劳不妨更好的助助用户盘查资源讯息，盘查出来的结果也是更精确、更有现实意旨的，操纵该检索效劳形式，不妨把检索词成亲到名字、观点、所在、日期、以及落款等合系讯息。其它，EuropeanaConnect项目正正在通过正在Europeana之上引入语义层，如许便于告终正在对象之间创筑语义链接[18]。

　　目前，正在我邦针春联系数据的利用描摹合键有两种基础形式：浏览器/效劳器形式以及客户端/效劳器形式。此中，浏览器/效劳器形式合键是指人们通过浏览器便能够拜候合系的联系数据等；而看待客户端/效劳器形式，客户端合键是指利用编制，该形式的本色即是编制与编制之间实行数据的通报。然则，不管采用哪种形式来拜候联系数据，它都是要通过HTTP来实行通报的。目前，对数据实行拜候采用WEB2.0 API的环境是较量众的，该种环境的利用合键是通过正在步调层面来告终的，与之比拟，联系数据就要比其好许众，是由于通过联系数据修筑的利用，能够正在数据层实行，联系数据为特定界限的利用开采了新的或许性[4]。

　　[1]黄永文.联系数据正在藏书楼的利用琢磨综述[J].摩登图书谍报技巧，2010，（05）：17-25.

　　[2]罗铮等.高校藏书楼利用联系数据的意旨及留神事项[J].藏书楼杂志，2012，（05）：50-57.

　　[3]徐华.联系数据正在外洋藏书楼的利用及其鉴戒意旨[J].藏书楼学琢磨，2011，（08）：62-67.

　　全邦上第一个将书目数据发外成联系数据的结合目次的邦度是瑞典，其合键是由瑞典皇家藏书楼来实行认真和束缚，怒放其200众个成员馆的大约660万条书目记载、30万条模范文档记载[7]。瑞典皇家藏书楼一经先导创筑从结合目次到DBpedia的链接[8]，为藏书楼发展Biblioteka Baidu联数据的发外以及利用等供应了尽头名贵的阅历和思绪等。

　　跟着策画机技巧的生长，导致差异数据之间实行调换和愚弄的频率填补，同样，看待藏书楼的资源数据讯息与其它结构的数据之间实行调换和识别也变得越来越简易，如许就填补了数据之间的统一度。鉴于这种近况，藏书楼对数据之间的统一也惹起了高度的着重，而且其正在数据之间的统一方面也阐明着很大的效力，这便使得藏书楼与博物馆、数据存储机构之间的协作变得越来越精细[13]。CultureSampo便是博物馆操纵怒放数据的很好例子，是芬兰文明纪念的语义WEB宗派[16]。