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　　，英文叫Multi-Relational Queries。联外查问紧要由JOIN环节字实行，这一篇咱们就特意咨询下这个JOIN怎么操纵。这一节如故是根基，面向一概进修对象。

　　联外的英文是correlation，这是由于一个“外”正在干系型数据库中叫一个relation。探究下面的一段联外查问代码：

　　能够看到，直接用逗号诀别两张外本色是正在做两张外的cross product，这往往并不是咱们思要的。很昭彰，正在上面这种情状中，咱们愿望Department和Employee两张外的DepartmentID能够彼此链接。这就必要用到JOIN夂箢。

　　第一个JOIN夂箢是最质朴的JOIN ON，也便是遵循ON后面的前提来JOIN两张外乐鱼。比方这段代码：

　　这段代码将Employee外和Department外遵循两个外的好像DepartmentID举行了交融（JOIN）操作，从而获得了下面的联外结果：

　　看完间谍过家家，置信专家都了然这么做并不温婉。温婉的做法是，操纵NATURAL JOIN（自然交融）。自然交融便是SQL编译器能够自行贯通的交融，也便是没有冲突的情状。正在上述两外的情状下，编译器能够自行揣测，这个NATURAL JOIN实行了和上述代码一概的效率。NATURAL JOIN语法如下：

　　正在数据库中，有时会闪现NULL值。预防，NULL是一个未确定的数，于是任何与NULL的对照城市输出一个中值NULL（NOT_SURE），而不是TRUE或者FALSE。这个NULL便是介于TRUE和FALSE间的一个值。AND的时间老是取小的，于是NULL和TRUE正在一齐获得的是NULL，而不是FALSE或者TRUE。预防，SQL只以为TRUE是满意条件的，于是假使最终结果是NULL，SQL编译器不会选中这条记实。咱们探究下面这个式子：

　　这个时间，假使咱们如故思要把这个NULL值的记实纳入，怎样办呢？谜底是用OUTER JOIN。假设数据是如此的：