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　　活着界各地的大大都构制中，数据仍旧没有获得宽裕诈欺和 应有的珍贵，这不是什么机要。纵然人们往往辩论数据驱动 的决议，但种种周围的构制仍旧不晓得何如有用地搜捕和使 用每天从他们的用户、外部行业资源或己方的收集配置发作 的海量数据。然而，收集罪犯正正在认识到，数据有时比石油更 有价钱，由于数据与石油仿佛，它能够进程提炼，酿成一种商 品，卖给出价最高的人。安好团队不光要应对数据的添补和组 织范畴的增加，还要应对杂乱的收集攻击。他们须要可睹性和 情境成睹，以便有用地视察和反应当地、同化和众云情况中的 安好事务。

　　底细上，73% 的构制通过借助明白器械，诈欺其他数据源厚实 了他们的安好明白要领。对 IT、安好性和构制的紧要成睹秘密 正在这些数据中。数据能够存在客户和用户一起举止和举动、交 易、操纵法式、任事器、收集、挪动配置等数据源的明晰记载。 来自装备、API、讯息部队、诊断输出、工业编制传感器等数据 源的所相合键讯息都包罗正在数据中，咱们须要通过精确的方 式访候这些数据。

　　对大大都公司征采的豪爽数据加以诈欺所面对的离间是，这 些数据的花式令人目炫狼籍，守旧的数据监控和明白器械无 法惩罚。很众器械无法跟上层见迭出的数据组织、数据源或时 间刻度。它也远远超越了机械数据的规模。但对数据实行诈欺 的好处是宏大的，而这恰是 Splunk® 用武之地。 通过 Splunk，咱们能够将数据引入构制中的每个题目、决议 和作为中，进而产糊口心义的结果。与任何其他平台分别的 是，Splunk 能够真正从任何根源获取任何数据，并促进现实 作为，从 IT 根基措施和安好监控到 DevOps 和操纵法式功能 监控和料理，从而使企业受益。

　　构制必需诈欺一共能够诈欺的资源来抵御收集攻击、长期的 高级勒迫，并防御恶意软件稳操胜算反对总共收集。 安好 明白师整日专一于种种层见迭出的安好警报。明白师无法处 理每天显露的一起警报，这就导致视察和响合时间舒缓。此 外，SOC 职员缺少，环球范畴内都缺乏及格的安好明白师来 添补空白。 鉴于云迁徙的杂乱性、收集从 4G 过渡到 5G、贯穿配置的 数目亲近 800 亿，以及咱们正在生涯中变得越来越依赖自愿化， 这些离间只会越来越大。

　　此中一个最紧要的资源，也是往往被大意的资源即是数据， 构制能够诈欺数据来管理这些安好离间。数据无处不正在， 咱们能够用它来抵御最新的收集勒迫。 也许对这些转型带来的效力和它们创筑的数据加以诈欺的公 司将更高效、更易于赚钱、更具立异认识，并最终实行越发安 全的后果。 本电子书浮现了三家公司何如诈欺数据抵御最新的收集勒迫， 并通过很众示例诠释何如应对 IT 运营、物联网、DevOps 和业 务明白方面的离间。

　　高级勒迫的频率和杂乱水平陆续添补。况且乐鱼体育，古老的 SIEM 让构制不胜重负，无法再满意构制的须要。唯有少 数专家晓得何如操纵这一古老的 SIEM，况且跟着对更众 数据类型的需求连接拉长，它无法实行扩展。 Intel InfoSec 须要一种战术来检测妄图渗出到构制情况 中的杂乱勒迫 - Intel InfoSec 称之为搜捕百分之一。这一 战术促使 Intel 开采了以 Splunk 和 Apache Kafka 等领先 手艺为核心的收集智能平台 (CIP )。

　　借助基于 Intel ® Xeon ® Platinum 惩罚器、Intel 3D NAND 固态硬盘 (SSD) 和 Intel ® Optane ™ SSD 的高功能任事器，全新 CIP 平台每天 可摄取 12 TB 以上的数据，并存储 15 PB 的数据。数据从 数百个根源流向 Kafka 讯息总线，然新进入用户每周会执 行 130 众万次搜罗的 Splunk 平台。 借助 Splunk Data-to-Everything ™ 平台和数百种第三方 器械，InfoSec 构制现正在可实行状况厚实的可睹性和通用 的就业界面，进而普及总共 InfoSec 构制的作用。现正在， 只需数小时或数分钟，团队就能够检测到勒迫并做出适 当的反应，而以前则须要数周或数小时。

　　CIP 的结果带来了更众的数据源、新的用例以及更众的 数据模子。很疾，CIP 的操纵扩展到了破绽料理、合规及 履行、危害料理等团队，这对根基措施提出了特别的央求， 同时央求更疾的盘算推算和存储速率。为了最大水平地发扬平 台的功能，Intel 的安好管理计划架构师和工程师须要对 Splunk 平台和 Intel 手艺实行越发长远的相识。

　　Splunk 与 Intel 的配合团队开采了一种联络参考装备，以 助助指挥 CIP 操纵最新的 Intel 产物和手艺正在盘算推算、内存 和存储方面实行扩展。Splunk 和 Intel 现正在可与 IT 部分的 同事分享他们的凯旋，助助其他人扩展他们的 Splunk 和 Apache Kafka 安插，以便更有用地将原始数据转换为运 维、交易和安好智能。