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　　作家：李涛、欧阳日辉（永诀系焦点财经大学副校长、焦点财经大学中邦互联网经济探究院副院长；均系北京市习新时期中邦特质社会主义思思探究中央特约探究员）

　　正在数字经济配景下，新质出产力以科技革新鞭策家当革新为要义，以大幅擢升全因素出产率为目的，重正在加能人工智能、大数据、物联网、工业互联网等数字身手的调和操纵，以数据开拓运用为引擎促使出产因素告终革新性修设，催生新家当、新形式、新动能，旨正在走出一条出产因素高效协同、家当深度转型升级的延长途径。数据行为数字时期的新型出产因素，粉碎了古板出产因素的质态，是变成新质出产力的优质出产因素。

　　纵观汗青，历次科技和家当革命爆发新身手、新因素、新家当，都鞭策了出产力质的奔腾。出产力的成长有其内正在源泉和动力，百般出产因素功用的敷裕外现、效劳的抬高、组合的优化，都邑鞭策出产力水准的抬高。劳动者受指导水平的抬高，文明和科技学问的延长，科学发现与身手革新操纵于出产，解决水准和执掌才干的抬高，出产原料数目的丰裕和质料的抬高，分工合作和出产结构的优化，都是抬高出产力的内正在动力。跟着人类社会的先进，出产因素的内在和品种也正在无间扩展和丰裕。

　　正在数字经济配景下，出产因素爆发新的变更，具有以下时期特点：一是新因素。数据逐渐成为驱动出产力跃迁的重点因素，无间督促劳动者、劳动原料、劳动对象及其优化组合的跃升。以互联网、人工智能、大数据为代外的数字身手，鞭策出产体例、消费形式改革，加疾成长体例的绿色转型。二是新体例。数字平台调动了新型企业的结构形势、贸易形式和资源修设体例，鞭策数字经济和实体经济深度调和，督促互联网、大数据、人工智能等数字身手同实体经济深度调和，带来产物架构、贸易形式、操纵场景的迭代。三是新动能。数字经济以实体经济为根蒂，通过改制擢升古板家当、造就强壮新兴家当、组织配置将来家当，进一步擢升家当链供应链韧性和安定水准，最终抬高全因素出产率。

　　与古板出产因素比拟，数据因素具有四个明显的身手—经济特点：一吵嘴排他性。数据可能低本钱地无穷复制给众个主体同时应用，任何主体对数据的应用都不会影响其他应用者的优点。二是无穷延长性。跟着数字身手加快排泄到经济社会方方面面，数据资源需要范围涌现指数级延长，况且可能反复应用，粉碎了古板因素有限需要对延长的限制。三是撑持调和性。数据因素或许对身手、劳动、本钱等其他因素的调和外现健壮撑持效应。四是范围经济性。数据要滚动、要应用才气爆发价格，数据范围越大，其蕴藏的价格越众。数据应用者越众，人们从数据中开掘的价格越大。

　　跟着数字经济急速成长，数据已成为邦度底子性计谋资源和症结出产因素，并由此变成数字出产力。数字出产力是指正在“数据+算力+算法”修筑的数字平台或数字寰宇中，劳动者利用数字身手，敷裕裂拓运用数据这一新型出产因素，高质料地为人类成立物质资产和精神资产的新才干。例如，“天生式预陶冶变换模子”是一种基于互联网的、可用数据来陶冶的、文本天生的深度进修模子。借助健壮的算力撑持、深度进修算法和万亿级别数据语料的“喂养”，“天生式预陶冶变换模子”无间迭代，阐扬出健壮的智能出产力。数字出产力是新质出产力的详细阐扬形势，具备数字素养的劳动者通过鞭策数据因素搜集化共享、体例化整合、合作化开拓和高效化运用，抬高全因素出产率，从而变成新质出产力，督促社会出产力告终跃升。

　　新质出产力代外前辈出产力的演进目标，以全因素出产率大幅擢升为重点标识。数据行为新型出产因素，既直接成立社会价格，又通过与其他出产因素的调和，有用消浸生意本钱，变成范围经济和局限经济，擢升修设成果和饱励成果，或许大幅度擢升全因素出产率。

　　第一，数据因素或许督促范围酬谢递增。数据因素的开拓运用是数字经济的苛重实质，数字化、搜集化、智能化经过中爆发的海量数据，慢慢进入出产范畴和经济体例成为出产因素。可共享、可复制、可无穷需要、因素互补性、越用质料越上等特色，使得数据或许粉碎土地、本钱等古板出产因素有限需要对经济络续延长的限制，变成范围酬谢递增的经济成长形式。企业从数据中开掘有效音信，功用于其他因素，或许为企业、行业、家当正在古板因素资源拘束下寻找“最优解”供给新途径。数据正在分别场景、分别范畴的复用，鞭策各行业学问的彼此碰撞，分别类型、分别维度的数据调和，鞭策分别范畴的学问排泄，爆发新学问，成立新的价格增量。

　　第二，数据因素或许鞭策科技革新。追随高职能算力、智能算法等身手的疾速成长，正在海量数据的驱动下，科学探究范式得以由古板的假设驱动向基于科学数据举办摸索的数据辘集型范式改观。借助高职能阴谋身手、人工智能身手等，将数据科学和阴谋智能有用联络乐鱼体育，运用AI身手进修、模仿、预测和优化自然界和人类社会的各样局面，可能更精准飞疾地办理很众科研题目，加疾鞭策科学发掘和科技革新。例如，基于海量、众元生物数据构修起的人工智能算法模子，正在几天乃至几分钟内就能预测出以前要花费数十年才气取得的、具有高置信度的卵白质机合。因而，鞭策科学数据有序绽放共享，以科学数据助力前沿探究、撑持身手革新，推动跨学科、跨范畴协同革新，是加疾变成新质出产力的紧要目标。

　　第三，数据因素或许鞭策家当告终深度转型升级，催生新家当、新业态、新形式。通过大批利用互联网、人工智能、云阴谋等数字身手，督促数据、高本质劳动者、摩登金融等因素严密联络，可能告终主导家当和支柱家当的络续迭代升级，催生新家当、新身手、新产物和新业态。正在数字身手和数据因素双轮驱动下，数字身手与古板家当深度调和、数字经济和实体经济深度调和，变成“数字身手—数据因素—操纵场景”三位一体的数字家当链，理解出产、流利和消费全合节。一方面，促使家当正在出产形式、结构样式和价格分拨范畴爆发整个改革，告终家当机合转型升级。例如，数据因素与创设合节相联络，构修横向端和纵向端兼容的集成智能搜集，或许擢升创设业搜集化和智能化水准，鞭策家当体例向前辈创设、柔性出产、精准供职、协同革新的目标转型升级，督促创设业价格链向微乐弧线两头延长。另一方面，催生新家当、新操纵、新业态、新形式。例如，通过道道情景、交通流量和车辆行驶等数据的互联互通，对车辆传感器数据、用户活动偏好及其他合联音信举办会聚理会，鞭策智能网联汽车和交通行业的营业形式改革。其余，缠绕数据搜集、理会、打点等，也将催生出一批以数据营业为主营目标的数据商等新业态，以及数据标注工程师、算法工程师、数据解决师、数据合规师等新兴职业。

　　第四，数据因素或许鞭策出产因素革新性修设。出产因素的高成果修设是告终出产力跃迁、变成新质出产力的须要前提。通过对数据因素的开掘理会和运用，可能消浸音信交互差错和因素生意本钱，鞭策革新因素流向突出产成果、高边际产出的企业和行业，打通“音信孤岛”和“数据壁垒”，从而告终因素高效修设。特别是，正在高度数字化、智能化的音信处境中，可能告终以数据为纽带的人才、身手、本钱、解决等革新因素的价格链联动，使革新资源告终最优修设。

　　第五，数据因素有利于抬高全因素出产率。数据功用于分别主体，与分别因素联络，可爆发分别水平的倍增效应，告终鞭策经济成长的乘数效应。通过数据的协同、复用、调和，或许优化学问、身手、工艺，进而鼓动劳动出产率的抬高。这个经过轮回往返，或许正在新的出产率水准上通过聚变扩能，变成更优化的学问、身手和工艺。数据因素与身手、人才、解决等古板出产因素的调和无间加深，或许通过营业流程优化、供职水准改观等擢升出产率水准，驱动出产因素从低出产率部分向突出产率部分改观，让出产因素无间流向成果更高、效益更好的合节。

　　数据正在鞭策经济高质料成长和新质出产力变成中的功用禁止置疑，但实行中数据价格尚未取得敷裕裂释。中邦信通院对我邦局部企业样本的测算结果显示，2022年数据对农业、工业和供职业增长值的进献度仅永诀为0.31%、0.65%和1.69%。以大众数据授权运营为打破点，确立健悉数据因素底子轨制，破解数据因素墟市化修设困难，打制千姿百态的操纵场景，开释数据因素乘数效应，是加疾变成以数据因素为引擎的新质出产力的症结所正在。今朝，需求效力从以下方面让数据因素敷裕变成、安定滚动，进而构修以数据为症结因素的数字经济，鞭策出产力跃迁。

　　圆满数据底子轨制配置。加疾出台数据产权、生意流利、安定执掌和收益分拨等轨制，推动数据准绳化体例配置，圆满分类分级授权机制、数据产权注册轨制、订价机制等，让数据因素需要、流利、开拓运用有章可循。

　　巩固数据底子措施配置。今朝数据底子措施对新家当、新业态、新形式的撑持才干还不足。为此，既需求巩固数据底子措施与数据供职、调和操纵变成协同成长的家当生态，也需求高校、科研院所、家当链与政府部分变成协同研爆发态，联合鞭策数据底子措施配置，器重优化算力组织，鞭策算力家当生态化成长。

　　主动摸索大众数据授权运营机制。今朝，各地方从运营形式、平台配置与数据操纵等方面主动摸索大众数据授权运营形式，但仍存正在少少瓶颈题目亟待办理。需求进一步确立圆满相合大众数据资源开拓运用的战略，变成督促大众数据高质料需要、高效开拓运用的授权筹备体例、生意订价机制和收益分拨形式。

　　援助和激励革新数据开拓运用场景。巩固需求牵引，鞭策智能创设、商贸流利、交通物流、金融供职、医疗矫健等中心范畴打制更众操纵场景，督促数据因素与其他因素深度调和，催生新家当、新业态、新形式。主动外现数据因素的“调和剂”功用，督促数字经济和实体经济深度调和。

　　富强数据开拓运用家当生态。援助身手型、供职型、操纵型等众品种型的数据商成长，激励为数据合规、质料评估、估值订价等供给供职的第三方专业机构成长，稳妥成长场内数据生意机构，巩固供职类平台的互联互通功用。